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GRE数学高难度考点科普讲解 正态分布知识点解析

2017年08月16日13:38 来源:小站整理
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摘要:GRE数学常给中国考生较为简单的印象,这是因为其中大部分考点都是大家在初高中就学习过的知识内容。但其实GRE数学中也有一些较为深入的数学知识点,许多考生假如没有接触过贸然做题就很容易出错。本文将为大家讲解GRE数学高难度考点中的正态分布知识点。

GRE数学考试的前一个section的答题状况会影响后面的section。你的前一个section准确率高,后一个section难度就会提高,这是新GRE数学考试改革的一个特点。但相对我们国内考生来说并没有多大影响。小编为同学们带来了新GRE数学正态分布题型归纳 。下面,一起和小站教育来看看:

GRE数学高难度考点科普讲解 正态分布知识点解析图1

正态分布题

1. 先给出基本概念:

1.1正态分布,又称高斯分布,指变量的频数或频率呈中间最多,两端逐渐对称地减少,表现为钟形的一种概率分布。它是概率统计中最重要的一种分布,也是自然界最常见的一种分布。一般说来,若影响某一数量指标的随机因素很多,而每个因素所起的作用都不太大,则这个指标服从正态分布。

1.2若随机变量X服从一个数学期望为μ(本题中等于均值a)、标准方差为 的高斯分布,记为:X∽ N(a, 2),则其概率密度函数为:

正态分布的均值a决定了其位置,其标准差σ决定了分布的幅度。曲线关于x=a的虚线对称,决定了曲线的“胖瘦”,因其曲线呈钟形,因此人们又经常称之为钟形曲线。

1.3高斯型随机变量的概率分布函数,是将其密度函数取积分,即其中表示随机变量A的取值小于等于x的概率。如A的取值小于等于均值a的概率是50%。

1.4通常所说的标准正态分布是μ = 0,σ = 1的正态分布,即令图1中的曲线a=0, 就得到了标准正态分布。

对于一般的正态分布,可以通过变换,归一化到标准的正态分布,算法为:

设原正态分布的期望为a,标准方差为 ,欲求分布在区间(y1,y2)的概率,可以变换为求图3中分布在(x1。x2)间的概率。其中x与y的对应关系如下:

例如,若一正态分布a=9,区间为(5,11),则区间归一化后得到(-2,1),即通过这种归一化方法就可以用标准正态分布的方法判断结果。

以上就是我们小站教育为各位考生整理的关于GRE数学正态分布题型介绍,希望考生积极做好备考工作,及时调整好状态,争取在GRE数学考试中取得理想的成绩!

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