gre写作遇到陌生主题的题目，应该从哪些方面入手进行分析？

2024年09月20日14:59 来源：小站整理

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当 GRE 写作遇到陌生主题的题目时，可以从以下几个方面入手进行分析：

一、题目本身的解读

1. 关键词分析

   • 确定核心概念：找出题目中的核心关键词，明确其基本含义。例如，题目中出现 “bioethics”（生物伦理）这样陌生的词汇，先从字面理解它是关于生物学领域中的伦理问题。然后尝试思考与之相关的常见话题，如基因编辑、克隆技术、器官移植等可能涉及的伦理争议。
   • 分析关键词之间的关系：如果题目包含多个关键词，理清它们之间的逻辑联系。比如 “Automation in the workplace and its impact on employment patterns”（工作场所的自动化及其对就业模式的影响），“automation”（自动化）和 “employment patterns”（就业模式）是关键概念，要分析自动化是如何作用于就业模式的，是通过替代人力、创造新岗位还是改变岗位技能要求等方式。

2. 限定词剖析

   • 范围限定：注意题目中的范围限定词，确定论述的边界。如 “In developed countries, the challenges of urban sprawl”（在发达国家，城市扩张的挑战），“developed countries”（发达国家）就是范围限定词，这提示我们要关注发达国家的特殊国情，如高度工业化、人口老龄化、完善的土地制度等因素对城市扩张的影响，而不是泛泛地讨论所有国家的情况。
   • 程度限定：像 “most”（大多数）、“some”（一些）、“always”（总是）、“rarely”（很少）等程度限定词也很关键。例如 “Are most scientific breakthroughs accidental?”（大多数科学突破是偶然的吗？），“most” 要求我们考虑是普遍情况还是少数特殊情况，在论证时要对不同程度进行权衡。

二、知识关联与迁移

1. 学科知识联想

   • 跨学科思考：从不同学科领域的知识储备中寻找与陌生主题相关的内容。以 “Archaeological findings and their impact on cultural identity”（考古发现及其对文化认同的影响）为例，可以从历史学科联想到考古发现如何揭示古代文明的发展脉络，从社会学角度思考文化认同的形成要素，如语言、习俗、价值观等，进而分析考古发现中的文物、遗址等如何影响这些要素。
   • 基础学科原理应用：运用基础学科的原理来分析陌生主题。例如，如果题目涉及到 “Quantum computing and its future applications”（量子计算及其未来应用），虽然量子计算是一个比较前沿和陌生的领域，但可以利用数学中的逻辑原理、物理学中的能量与信息关系等基础知识来尝试理解它可能的应用方向，如在密码学、大数据处理等方面的应用潜力。

2. 生活经验迁移

   • 日常观察与类比：将生活中的观察和经验类比到陌生主题。比如，对于题目 “Nanotechnology in consumer products”（消费品中的纳米技术），可以类比生活中常见的新型材料应用，如具有防水功能的衣物、更轻便的电子产品等，思考纳米技术可能在产品的性能提升、功能创新、安全性等方面带来的类似影响。
   • 社会现象关联：联系社会上已有的现象或趋势。如果题目是 “Blockchain technology and financial security”（区块链技术与金融安全），可以联想到社会上频发的金融诈骗现象，思考区块链技术的去中心化、不可篡改等特性如何在防范金融诈骗、保障交易安全等方面发挥作用。

三、逻辑结构搭建

1. 确定立场与论点

   • 初步判断立场：根据对题目关键词和限定词的初步理解，快速确定一个大致的立场。例如，对于题目 “Is space exploration a waste of resources?”（太空探索是资源浪费吗？），如果感觉从人类长远发展和科学探索精神的角度出发，可以初步确定否定的立场，即太空探索不是资源浪费。
   • 构建论点框架：围绕立场构建论点框架。如针对上述太空探索的题目，可以从太空探索带来的科学知识增长、技术创新的溢出效应（如卫星技术对通信、气象预报等领域的贡献）、未来可能的资源开发等方面构建论点。

2. 组织论证逻辑

   • 因果关系分析：确定论点后，分析其中的因果关系。以 “Does the popularity of e - sports affect the physical health of young people?”（电子竞技的流行是否影响年轻人的身体健康？）为例，如果论点是电子竞技流行会对年轻人身体健康产生负面影响，可以从因果关系上分析，如因为电子竞技需要长时间久坐不动，所以可能导致肥胖、视力下降等健康问题。
   • 分类讨论：对可能出现的不同情况进行分类讨论。比如在 “Effects of artificial intelligence on different industries”（人工智能对不同行业的影响）中，可以按照行业类型（如制造业、服务业、医疗业等）分类讨论人工智能在各个行业中的不同影响，如在制造业可能是替代人力进行重复性工作，在医疗业可能是辅助诊断疾病等。

四、借鉴范例与素材积累

1. 回忆类似主题的文章

   • 结构借鉴：回忆之前阅读过的类似结构的文章。例如，遇到关于 “New media and the transformation of journalism”（新媒体与新闻业的转型）这样的题目，可以借鉴之前读过的关于 “Internet and the change of traditional media”（互联网与传统媒体的变革）文章的结构，如先阐述新媒体的特点，再分析其对新闻采集、传播、受众互动等新闻业环节的影响，最后总结新媒体下新闻业面临的机遇和挑战。
   • 论证手法参考：参考类似文章中的论证手法。如果有文章论述 “Renewable energy and the future of energy market”（可再生能源与能源市场的未来）时使用了数据对比（如可再生能源与传统能源的成本对比、市场份额增长对比等）来论证可再生能源的发展趋势，在遇到关于 “Green technology and the competitiveness of enterprises”（绿色技术与企业竞争力）的题目时，也可以考虑使用数据对比的方法，如绿色技术投入前后企业的利润增长、市场竞争力排名变化等数据来进行论证。

2. 利用通用素材

   • 通用事例与数据：运用一些通用的事例和数据来支撑观点。例如，在论述科技创新主题时，经常可以引用苹果公司的创新产品对手机行业的变革影响，或者引用一些关于全球研发投入与经济增长关系的宏观数据。虽然这些素材比较通用，但如果运用得当，也能在一定程度上为陌生主题的论述增添说服力。
   • 一般性原理与观点：采用一些一般性的原理和观点，如经济学中的供求原理、社会学中的群体行为理论等。例如，在分析 “Sharing economy and resource allocation”（共享经济与资源分配）时，可以运用供求原理来分析共享经济模式下资源的供给（如闲置房屋、车辆等的提供）和需求（如旅行者对住宿的需求、通勤者对交通工具的需求）是如何实现新的平衡的。

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