GRE数学易错考点解读 统计学7个高频热门知识点介绍
- 2020年05月12日16:35 来源：小站整理
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GRE数学考查的内容覆盖面很广，知识点也比较多，每个部分都需要好好掌握。比如其中的统计学部分，需要注意的概念就涉及七个方面：众数、值域、平均数、中数、标准偏差、标准方差等，关于这些概念，下面小编就为大家做详细解析和举例说明。
为什么要重点关注GRE数学中的统计学考点?
GRE数学考试中涉及到的数学知识点和考点很多，但也并非所有考点都会按照相同的概率出题，有些冷门考点可能几年也没有几道题，有些考点则几乎每场考试都会有相关题目出现，这其中统计学考点就是出现频率相当高的热门考点之一。
而对于中国考生来说，在初高中所学的数学知识点当中，统计学的内容往往是教的比较浅显的，因此很多同学也常会遗忘这个考点相关的各类知识。特别是众数平均数中位数之类的概念往往是考生的扣分重灾区。因此特别强调一下GRE数学中统计学考点的重要性也是很必要的。
GRE数学统计学概念实例讲解：mode(众数)
一堆数中出现频率最高的一个或几个数
举例：mode of 1,1,1,2,3,0,0,0,5 is 1 and 0
GRE数学统计学概念实例讲解：range(值域)
一堆数中最大和最小数之差 ,所以统计学上又称之为极差.(两极的差)
举例：range of 1,1,2,3,5 is 5-1=4
GRE数学统计学概念实例讲解：mean(平均数)
arithmatic mean(算术平均数): n个数之和再除以n
geometric mean (几何平均数): n个数之积的n次方根
GRE数学统计学概念实例讲解：median(中位数)
将一堆数排序之后，正中间的一个数(奇数个数字)，
或者中间两个数的平均数(偶数个数字)
举例：median of 1,7,4,9,2,2,2,2,2,5,8 is 2
举例：median of 1,7,4,9,2,5 is (5+7)/2=6
GRE数学统计学概念实例讲解：standard error(标准偏差)
一堆数中，每个数与平均数的差的绝对值之和，除以这堆数的个数(n)
举例：standard error of 0,2,5,7,6 is:
(|0-4|+|2-4|+|5-4|+|7-4|+|6-4|)/5=2.4
GRE数学统计学概念实例讲解：standard variation
一堆数中，每个数与平均数之差的平方之和，再除以n
标准方差的公式：d2=[(a1-a)2+(a2-a)2+....+(an-a)2 ]/n
举例：standard variation of 0,2,5,7,6 is: average=4
((0-4)2 +(2-4)2+(5-4)2+(7-4)2+(6-4)2)/5=6.8
GRE数学统计学概念实例讲解：standard deviation
就是standard variation的平方根 d
关于GRE数学统计学考点的关键性术语小编就为大家介绍到这里，最后小编还是要提醒各位同学端正备考和解答GRE数学题的心态，无论题目难度如何都要认真沉下心备考，把统计学和其它的GRE数学考点知识点彻底掌握，才能在GRE考试的数学部分取得高分满分的成绩。
